Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen:

Neue Kompetenzfelder und Spezialisierungen

• Spezialisierung auf KI und ML: Fachinformatiker haben die Möglichkeit, sich auf KI und ML zu spezialisieren, was ein tiefes Verständnis dieser Technologien und ihrer Anwendung erfordert. Dies kann die Entwicklung von Algorithmen, die Arbeit mit großen Datenmengen oder die Implementierung von KI-gesteuerten Lösungen umfassen.
• Data Science und Big Data: Ein verstärkter Fokus auf Datenanalyse, -verarbeitung und -visualisierung, da ML-Modelle von großen und oft unstrukturierten Datenmengen abhängig sind. Fachinformatiker können sich in diesen Bereichen weiterbilden, um die für ML erforderliche Dateninfrastruktur zu entwickeln und zu warten.

Veränderte Arbeitsweisen und Prozesse

• Automatisierung von Routinetätigkeiten: Durch den Einsatz von KI- und ML-Lösungen können viele Routineaufgaben automatisiert werden, was Fachinformatikern ermöglicht, sich auf komplexere und strategischere Aufgaben zu konzentrieren. Dies erfordert jedoch ein Umdenken und die Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen und zu adaptieren.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Die Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen erfordert oft die Zusammenarbeit mit Fachexperten aus anderen Bereichen, wie z.B. Data Scientists, Produktmanagern und Anwendungsentwicklern. Fachinformatiker müssen daher in der Lage sein, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeiten und technische Konzepte verständlich zu kommunizieren.