1. Häufigkeit der Ausführung

Testfälle, die regelmäßig ausgeführt werden müssen, wie Regressionstests oder Smoke-Tests, sind ideale Kandidaten für die Automatisierung. Die Automatisierung dieser Tests kann erhebliche Zeitersparnisse bringen und die Effizienz des Testprozesses verbessern.

2. Hohe Risiko- und Geschäftskritikalität

Testfälle, die kritische Funktionalitäten oder Geschäftsprozesse abdecken, sollten priorisiert werden. Automatisierte Tests können helfen, sicherzustellen, dass diese Bereiche gründlich und konsequent getestet werden, um das Risiko von Fehlern zu minimieren.

3. Testfälle mit klaren, vorhersehbaren Ergebnissen

Testfälle, die klare Eingaben und erwartete Ergebnisse haben, eignen sich gut für die Automatisierung. Die Automatisierung von Tests mit unsicheren oder schwer zu definierenden Ergebnissen kann schwierig und weniger effektiv sein.

4. Reproduzierbarkeit

Testfälle, die leicht zu reproduzieren sind und bei denen die Testumgebung einfach einzurichten ist, sind gute Kandidaten für die Automatisierung. Komplexe Testfälle, die spezielle Konfigurationen oder Bedingungen erfordern, könnten weniger geeignet sein.

5. Tests mit umfangreichen Dateneingaben

Automatisierte Tests können effizient große Mengen von Dateninputs verarbeiten, die manuell zeitaufwendig zu testen wären. Datengetriebene Tests, bei denen verschiedene Datenmengen gegen dieselben Funktionen getestet werden, sind daher ausgezeichnete Automatisierungskandidaten.

6. Stabile Bereiche der Anwendung

Bereiche der Software, die sich nicht häufig ändern, sind gute Kandidaten für die Automatisierung, da die Testskripte nicht ständig aktualisiert werden müssen. Häufig geänderte Bereiche können eine Herausforderung darstellen, da die Wartung der Testskripte aufwendig sein kann.

7. GUI-unabhängige Tests

Obwohl GUI-Tests automatisiert werden können, sind sie anfälliger für Änderungen in der Benutzeroberfläche, was zu höherem Wartungsaufwand führt. Backend-Tests, API-Tests und andere nicht-GUI-abhängige Tests sind oft stabilere Kandidaten für die Automatisierung.

Nicht für die Automatisierung geeignet:

  • Ad-hoc-Tests oder exploratives Testen: Diese erfordern menschliche Intuition und Kreativität.
  • Einmalige Testfälle: Der Aufwand für die Automatisierung könnte den einmaligen Nutzen nicht rechtfertigen.
  • Tests, die komplexe Benutzerinteraktionen erfordern: Manche Interaktionen können schwierig zu automatisieren sein oder einen unverhältnismäßigen Aufwand erfordern.

Last modified: Friday, 15 March 2024, 9:52 AM