Modus

Eigenschaften des Modus

• Vielseitigkeit: Der Modus kann für jede Art von Daten verwendet werden, einschließlich qualitativer Kategorien.
• Robustheit gegenüber Ausreißern: Der Modus wird von extremen Werten nicht beeinflusst, da er nur die Häufigkeit der Werte berücksichtigt.
• Möglichkeit mehrerer Modi: Eine Datenmenge kann mehr als einen Modus haben, was bedeutet, sie ist multimodal. Dies tritt auf, wenn zwei oder mehr Werte mit der gleichen maximalen Häufigkeit vorkommen.

Berechnung des Modus

1. Zählen der Häufigkeiten: Bestimmen Sie die Häufigkeit jedes Wertes in der Datenmenge.
2. Identifizieren des häufigsten Wertes: Der Wert mit der höchsten Häufigkeit ist der Modus.
3. Bestimmung bei Multimodalität: Wenn mehrere Werte die gleiche maximale Häufigkeit aufweisen, sind alle diese Werte Modi der Datenmenge.

Beispiel

• Datenreihe: 1, 2, 4, 4, 3, 5, 4, 2, 2
  • Häufigkeiten: 1 (1x), 2 (3x), 3 (1x), 4 (3x), 5 (1x)
  • Modus: 2 und 4 sind Modi, da beide Werte am häufigsten vorkommen (3x).