Auswahlkriterien

Beurteilen Sie die Art der Daten, mit denen Sie zu tun haben (numerisch, textuell, komplex usw.), und ihre Verwendungsmuster.

- Leistungsanforderungen:
   Berücksichtigen Sie die Auswirkungen der einzelnen Datentypen auf die Leistung. Arrays sind schnell für die Indizierung; Hashtabellen eignen sich hervorragend für das schnelle Nachschlagen.

- Speicherbedarf:
  Komplexere Strukturen wie Dictionaries und Lists verbrauchen mehr Speicher als primitive Typen.

- Anforderungen an die Veränderbarkeit:
  Wenn Sie häufig Elemente hinzufügen oder entfernen müssen, sind größenveränderbare Sammlungen wie List oder ArrayList möglicherweise besser geeignet als Arrays.

- Konsistenz und Typsicherheit:
  Verwenden Sie generische Sammlungen wie `Dictionary<TKey,TValue>` für bessere Typsicherheit und weniger Fehler zur Laufzeit.