Nutzung
Completion requirements
Bild- und Spracherkennung:
- Convolutional Neural Networks (CNNs) sind speziell für die Verarbeitung von Bilddaten konzipiert und werden in der Gesichtserkennung, Objekterkennung und Handschriftenerkennung verwendet.
- Recurrent Neural Networks (RNNs) und deren Erweiterungen wie Long Short-Term Memory (LSTM) und Gated Recurrent Unit (GRU) werden für Sprachverarbeitung und Zeitreihenanalyse verwendet.
Klassifikation und Regression:
- Feedforward Neural Networks oder Multilayer Perceptrons (MLPs) werden für allgemeine Klassifikations- und Regressionsaufgaben genutzt.
Generative Modelle:
- Generative Adversarial Networks (GANs) werden verwendet, um neue Daten zu generieren, die den Trainingsdaten ähnlich sind. Anwendungen umfassen Bildgenerierung, Stilübertragung und Datenaugmentation.
Spiele und Entscheidungsfindung:
- Deep Q-Networks (DQN) und andere RL-Algorithmen nutzen neuronale Netze, um Strategien für Spiele und andere Entscheidungsprobleme zu entwickeln.
Last modified: Tuesday, 4 June 2024, 6:10 AM