Ziele eines Einsatzes von Datenbanken

 Hier sind einige typische Ziele und Anforderungen, die definiert werden können:

Ziele der Benutzer

1. Einfache Bedienung und Benutzerfreundlichkeit:

   • Ziel: Die Benutzer sollen die Datenbank intuitiv und ohne umfangreiche Schulung bedienen können.
   • Anforderung: Eine benutzerfreundliche Oberfläche (z. B. ein grafisches Benutzerinterface) und einfache Abfragesprachen (z. B. SQL oder eine vereinfachte Query-Sprache).

2. Schneller Zugriff auf Daten:

   • Ziel: Die Datenbank soll schnelle Antwortzeiten bei Abfragen bieten, damit Benutzer effizient arbeiten können.
   • Anforderung: Optimierung der Abfragen und Datenbankindizes, um die Performance zu maximieren.

3. Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit:

   • Ziel: Die Datenbank muss stabil und zuverlässig arbeiten, damit Benutzer jederzeit auf die Daten zugreifen können.
   • Anforderung: Implementierung von Backup- und Wiederherstellungsmechanismen sowie Hochverfügbarkeitslösungen (z. B. Clustering).

4. Datenkonsistenz:

   • Ziel: Die Datenbank soll sicherstellen, dass die Daten stets konsistent und frei von Widersprüchen sind, auch bei gleichzeitigen Zugriffen durch mehrere Benutzer.
   • Anforderung: Einsatz von Transaktionen, die ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) gewährleisten.

5. Anpassungsfähigkeit an individuelle Anforderungen:

   • Ziel: Die Datenbank sollte anpassbar sein, um individuelle Benutzeranforderungen zu erfüllen, z. B. benutzerdefinierte Berichte oder Dashboards.
   • Anforderung: Flexible Abfragemöglichkeiten und die Fähigkeit, benutzerdefinierte Ansichten oder Filter zu erstellen.

Ziele der Organisation

1. Effiziente Datenverwaltung:

   • Ziel: Die Organisation möchte eine effiziente Verwaltung großer Datenmengen sicherstellen, um Kosten und Aufwand zu minimieren.
   • Anforderung: Automatisierte Datenpflegeprozesse, regelmäßige Datenbereinigung und -archivierung.

2. Sicherheitsanforderungen:

   • Ziel: Die Organisation muss den Zugang zu sensiblen Daten kontrollieren und die Daten vor unbefugtem Zugriff schützen.
   • Anforderung: Implementierung von Zugriffskontrollen, Benutzerberechtigungen und Datenverschlüsselung.

3. Compliance und gesetzliche Vorgaben:

   • Ziel: Die Datenbank muss den gesetzlichen Vorschriften und Branchenstandards entsprechen, z. B. DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) oder HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).
   • Anforderung: Mechanismen zur Datenspeicherung, Datenlöschung und zum Datenschutz gemäß den gesetzlichen Anforderungen.

4. Kostenoptimierung:

   • Ziel: Die Organisation möchte die Kosten für Hardware, Software und Wartung der Datenbank minimieren.
   • Anforderung: Wahl einer kosteneffizienten Datenbanklösung, die dennoch die erforderliche Leistung und Skalierbarkeit bietet.

5. Skalierbarkeit:

   • Ziel: Die Datenbank muss in der Lage sein, mit dem Wachstum des Unternehmens und der zunehmenden Datenmenge Schritt zu halten.
   • Anforderung: Skalierbare Datenbankarchitektur, die bei Bedarf erweitert werden kann (z. B. durch horizontales oder vertikales Skalieren).

6. Integration mit anderen Systemen:

   • Ziel: Die Datenbank soll nahtlos in bestehende IT-Infrastrukturen und andere Unternehmenssysteme integriert werden können.
   • Anforderung: Unterstützung von Schnittstellen (APIs) und Konnektoren, um die Datenbank mit CRM-, ERP- oder anderen Unternehmenssystemen zu verbinden.

7. Berichterstattung und Analyse:

   • Ziel: Die Organisation benötigt die Möglichkeit, umfassende Berichte und Analysen zu erstellen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
   • Anforderung: Integration von Reporting-Tools und Business-Intelligence-Funktionen, die die Erstellung detaillierter Berichte und Analysen ermöglichen